"""
高通量筛选与扩胞项目 - 主入口
交互式命令行界面
"""
import os
import sys

# 添加 src 到路径
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'src'))

from src.analysis.database_analyzer import DatabaseAnalyzer
from src.analysis.report_generator import ReportGenerator


def get_user_input():
    """获取用户输入"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("        高通量筛选与扩胞项目 - 数据库分析工具")
    print("=" * 70)

    # 1. 获取数据库路径
    while True:
        db_path = input("\n请输入数据库路径: ").strip()
        if os.path.exists(db_path):
            break
        print(f"❌ 路径不存在: {db_path}")

    # 2. 获取目标阳离子
    cation = input("请输入目标阳离子 [默认: Li]: ").strip() or "Li"

    # 3. 获取目标阴离子
    anion_input = input("请输入目标阴离子 (用逗号分隔) [默认: O,S,Cl,Br]: ").strip()
    if anion_input:
        anions = set(a.strip() for a in anion_input.split(','))
    else:
        anions = {'O', 'S', 'Cl', 'Br'}

    # 4. 选择阴离子模式
    print("\n阴离子模式选择:")
    print("  1. 仅单一阴离子化合物")
    print("  2. 仅复合阴离子化合物")
    print("  3. 全部 (默认)")
    mode_choice = input("请选择 [1/2/3]: ").strip()

    mode_map = {'1': 'single', '2': 'mixed', '3': 'all', '': 'all'}
    anion_mode = mode_map.get(mode_choice, 'all')

    # 5. 并行数
    n_jobs_input = input("并行线程数 [默认: 4]: ").strip()
    n_jobs = int(n_jobs_input) if n_jobs_input.isdigit() else 4

    return {
        'database_path': db_path,
        'target_cation': cation,
        'target_anions': anions,
        'anion_mode': anion_mode,
        'n_jobs': n_jobs
    }


def main():
    """主函数"""
    # 获取用户输入
    params = get_user_input()

    print("\n" + "-" * 70)
    print("开始分析数据库...")
    print("-" * 70)

    # 创建分析器
    analyzer = DatabaseAnalyzer(
        database_path=params['database_path'],
        target_cation=params['target_cation'],
        target_anions=params['target_anions'],
        anion_mode=params['anion_mode'],
        n_jobs=params['n_jobs']
    )

    # 执行分析
    report = analyzer.analyze(show_progress=True)

    # 打印报告
    ReportGenerator.print_report(report, detailed=True)

    # 询问是否导出
    export = input("\n是否导出详细结果到CSV? [y/N]: ").strip().lower()
    if export == 'y':
        output_path = input("输出文件路径 [默认: analysis_report.csv]: ").strip()
        output_path = output_path or "analysis_report.csv"
        ReportGenerator.export_to_csv(report, output_path)

    # 询问是否继续处理
    print("\n" + "-" * 70)
    proceed = input("是否继续进行预处理? [y/N]: ").strip().lower()
    if proceed == 'y':
        print("预处理功能将在下一阶段实现...")
        # TODO: 调用预处理模块

    print("\n分析完成!")


if __name__ == "__main__":
    main()