重构预处理制作

main.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+高通量筛选与扩胞项目 - 主入口
+交互式命令行界面
+"""
+import os
+import sys
+
+# 添加 src 到路径
+sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'src'))
+
+from analysis.database_analyzer import DatabaseAnalyzer
+from analysis.report_generator import ReportGenerator
+
+
+def get_user_input():
+    """获取用户输入"""
+    print("\n" + "=" * 70)
+    print("        高通量筛选与扩胞项目 - 数据库分析工具")
+    print("=" * 70)
+
+    # 1. 获取数据库路径
+    while True:
+        db_path = input("\n请输入数据库路径: ").strip()
+        if os.path.exists(db_path):
+            break
+        print(f"❌ 路径不存在: {db_path}")
+
+    # 2. 获取目标阳离子
+    cation = input("请输入目标阳离子 [默认: Li]: ").strip() or "Li"
+
+    # 3. 获取目标阴离子
+    anion_input = input("请输入目标阴离子 (用逗号分隔) [默认: O,S,Cl,Br]: ").strip()
+    if anion_input:
+        anions = set(a.strip() for a in anion_input.split(','))
+    else:
+        anions = {'O', 'S', 'Cl', 'Br'}
+
+    # 4. 选择阴离子模式
+    print("\n阴离子模式选择:")
+    print("  1. 仅单一阴离子化合物")
+    print("  2. 仅复合阴离子化合物")
+    print("  3. 全部 (默认)")
+    mode_choice = input("请选择 [1/2/3]: ").strip()
+
+    mode_map = {'1': 'single', '2': 'mixed', '3': 'all', '': 'all'}
+    anion_mode = mode_map.get(mode_choice, 'all')
+
+    # 5. 并行数
+    n_jobs_input = input("并行线程数 [默认: 4]: ").strip()
+    n_jobs = int(n_jobs_input) if n_jobs_input.isdigit() else 4
+
+    return {
+        'database_path': db_path,
+        'target_cation': cation,
+        'target_anions': anions,
+        'anion_mode': anion_mode,
+        'n_jobs': n_jobs
+    }
+
+
+def main():
+    """主函数"""
+    # 获取用户输入
+    params = get_user_input()
+
+    print("\n" + "-" * 70)
+    print("开始分析数据库...")
+    print("-" * 70)
+
+    # 创建分析器
+    analyzer = DatabaseAnalyzer(
+        database_path=params['database_path'],
+        target_cation=params['target_cation'],
+        target_anions=params['target_anions'],
+        anion_mode=params['anion_mode'],
+        n_jobs=params['n_jobs']
+    )
+
+    # 执行分析
+    report = analyzer.analyze(show_progress=True)
+
+    # 打印报告
+    ReportGenerator.print_report(report, detailed=True)
+
+    # 询问是否导出
+    export = input("\n是否导出详细结果到CSV? [y/N]: ").strip().lower()
+    if export == 'y':
+        output_path = input("输出文件路径 [默认: analysis_report.csv]: ").strip()
+        output_path = output_path or "analysis_report.csv"
+        ReportGenerator.export_to_csv(report, output_path)
+
+    # 询问是否继续处理
+    print("\n" + "-" * 70)
+    proceed = input("是否继续进行预处理? [y/N]: ").strip().lower()
+    if proceed == 'y':
+        print("预处理功能将在下一阶段实现...")
+        # TODO: 调用预处理模块
+
+    print("\n分析完成!")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()